
Kỳ vọng và phương sai của tổn thất qua một phân phối nhỏ
Tính kỳ vọng, phương sai và phân phối của trung bình hai quan sát, rồi kiểm tra ảnh hưởng của dữ liệu sao chép và những lỗi hiếm nhưng lớn.
Ghi chép / Những ý tưởng đang hình thành
Kỹ thuật & việc học mỗi ngàyPhần mềm, hệ thống và những điều tôi học được trong công việc. Từ kiến thức nền tảng đến ứng dụng AI trong thực tế.
Tìm một bài để đọcHiểu lý thuyết. Học qua thực hành.

Tính kỳ vọng, phương sai và phân phối của trung bình hai quan sát, rồi kiểm tra ảnh hưởng của dữ liệu sao chép và những lỗi hiếm nhưng lớn.

Dùng lớp DTO và ValidationPipe để kiểm tra JSON lúc chạy, phân biệt instance nội bộ, đối tượng trả về và tùy chọn chuyển kiểu ngầm.

So sánh TTL từ lúc chọn và lúc nhận dữ liệu, kiểm tra biên hết hạn và truyền tuổi phản hồi qua ví dụ cache HTTP cụ thể.

Kiểm tra thứ tự lồng ngoặc, trả vị trí lỗi và giữ trạng thái khi dữ liệu đến từng đoạn; phân biệt ranh giới đoạn với lúc kết thúc đầu vào.

Bỏ giới hạn tối thiểu tự động ở lớp bọc tài liệu, kiểm tra nút còn trong khung và thêm cách xuống hàng cùng phần tên tệp đọc được bằng bàn phím.

Liên hệ số lần dịch phần tử với số nghịch thế, so sánh chèn tuần tự và chèn nhị phân, đồng thời kiểm tra tính ổn định khi khóa trùng nhau.

Mô hình hóa định danh đơn, từ chối tham chiếu mồ côi, kiểm tra xóa dây chuyền và tách quan hệ dữ liệu khỏi chính sách xóa đơn đã thanh toán.

Đặt tiêu đề hàng và cột cho bảng so sánh, giữ đơn vị và ý nghĩa từng ô, rồi kiểm tra cuộn ngang và bàn phím trên màn hình hẹp.